Samen aan de Slag 2026 - AI in Onderzoek

INSCHRIJVING GESLOTEN - MELD JE AAN VOOR DE RESERVELIJST

AI dringt in hoog tempo door in het praktijkgericht onderzoek. Tijdens deze dag verkennen we wat dat betekent, van technische toepassingen en dataverwerking tot de ethische vraagstukken die AI oproept.

AI in Onderzoek belooft een inspirerende editie te worden, met sterke keynotes en inhoudelijke workshops. Deze combinatie biedt een helder en samenhangend beeld van de kansen en uitdagingen van AI binnen praktijkgericht onderzoek.

Keynotes

Samuel Kernan Freire
Sr. Onderzoeker - AI Expert Team // Kwartiermaker AI & Data Science bij ZHIA

Samuel is senior onderzoeker aan De Haagse Hogeschool en een bevlogen spreker over AI.
Hij gaat in op de betekenis van AI voor praktijkgericht onderzoek en bespreekt wat AI wel en niet kan, welke nieuwe mogelijkheden dit voor het hbo biedt en waarom datakwaliteit en publieke waarden daarbij essentieel zijn.

Pieter van Boheemen
Directeur Post-X Society

Pieter is expert op het snijvlak van technologie, innovatie en publieke waarden. Hij richt de blik op de toekomstige ontwikkelingen in AI. Hij schetst welke veranderingen eraan komen, wat deze betekenen voor (praktijkgericht) onderzoek en welke nieuwe technische en ethische uitdagingen daarbij zijn te verwachten.

Workshops

Samuel Kernan Freire
Sr. Onderzoeker - AI Expert Team  //  Kwartiermaker AI & Data Science bij ZHIA

Ontdek hoe AI-tools waarde kunnen toevoegen in elke stap van praktijkgericht onderzoek. De sessie biedt ondersteuners en data stewards concrete handvatten om onderzoekers te adviseren over passende tools en zorgvuldig gebruik van AI. Onderzoekers krijgen daarnaast zicht op praktische toepassingen én op de grenzen van wat AI kan betekenen binnen hun onderzoeksproces.

Rob van der Willigen
Tech Lead DataLabs Hogeschool Rotterdam

Deze workshop verkent de vraag of waarheidsvinding nog mogelijk is in een tijdperk waarin krachtige generatieve AI-modellen de manier waarop kennis wordt geproduceerd en gedeeld ingrijpend veranderen. Deelnemers krijgen een praktisch en kritisch overzicht van de werking van populaire taalmodellen, hun beperkingen (zoals bias, hallucinaties, schaduw-ICT en privacyrisico’s) en de implicaties daarvan voor betrouwbaarheid, reproduceerbaarheid en academische integriteit binnen praktijkgericht onderzoek.

Johan van Soest
Assistant Professor clinical data science Maastricht University
Joshi Hoogenboom
PhD student Personal Health Train voor adolescenten en jongvolwassenen

Samenwerken met verschillende organisaties brengt unieke kansen en uitdagingen met zich mee wanneer AI wordt ingezet. Deze sessie biedt aansprekende voorbeelden van gezamenlijke AI-toepassingen, van datadeling tot modelontwikkeling, en maakt inzichtelijk hoe kwaliteit, privacy en gedeelde waarden gewaarborgd kunnen blijven. Deelnemers krijgen een concreet beeld van wat effectieve samenwerking met AI in de praktijk vraagt, met aandacht voor het belang van ‘soft skills’.

Irene Nooren // Paul Jansen // Corno Vromans // Stephan Okhuijsen
AI & Publieke Waarden SURF

SURF verzorgt in de ochtend en middag twee workshops die hetzelfde fundament delen, maar elk een eigen accent hebben.

Tijdens de sessies komen de volgende onderdelen aan bod:
  • De SURF AI Hub: mogelijkheden om AI-tools en expertise in te zetten in de praktijk
  • Introductie: waar SURF staat en aan werkt op het gebied van AI
  • accent ochtend  Verantwoord AI & data: van datakwaliteit tot trainen van AI-modellen
  • accent middag   Verantwoord gebruik van AI: ethische en bewuste inzet van AI

Programma

09:00 - 09:30 Ontvangst
09:30 - 10:00 Keynote Samuel Kernan Freire
10:00 - 11:05 Workshop ronde 1
11:05 - 11:15 Pauze
11:15 - 12:15 Vervolg workshop ronde 1
12:15 - 13:15 Lunch
13:15 - 14:15 Workshop ronde 2
14:15 - 14:25 Pauze
14:25 - 15:25 Vervolg workshop ronde 2
15:25 - 16:00 Keynote Pieter van Boheemen
16:00 - 17:00 Borrel

Locatie

Cursus- en vergadercentrum Domstad
Koningsbergerstraat 9, 3531 AJ Utrecht
Routebeschrijving