Samen aan de Slag 2025
Na het succes van de Samen aan de Slag tweedaagse eerder dit jaar, herhalen we het concept met hands-on interactieve workshops in januari 2025 in samenwerking met LCRDM. Dit jaar staan de onderwerpen citizen science en data science centraal.
Ook dit keer presenteren we vier toonaangevende sprekers die met hun visie en expertise de dagdelen openen. Ze nemen je mee in de wereld van praktijkgericht onderzoek en laten je met een frisse blik naar de toekomst kijken.
Keynotes
- Pieter Bons dinsdag 21/1 9:30 - 10:00
Data: wat, waarom en hoe?
Pieter is hoofddocent Urban Analytics aan de HvA - Arian Steenbruggen dinsdag 21/1, 13:15 - 13:45
Samen aan de slag: Belang van (goed vastleggen van) praktijkgericht onderzoek
Arian is als CvB-lid bij Fontys verantwoordelijk voor onderwijs & onderzoek - Margaret Gold woensdag 22/1, 9:30 - 10:00
De Samenleving Betrekken
Van inspirerende dialoog tot concrete participatie
Margaret is Citizen Science Lead Universiteit Leiden, coördinator Citizen Science Lab - Frederike Schmitz woensdag 22/1, 13:15 - 13:45
Citizen Science: innovatie, beleid en samenwerking
Programmaleider Citizen Science & Societal Engagement bij OSNL
Cursus- en Vergadercentrum Domstad, Utrecht
Koningsbergerstraat 9, 3531 AJ Utrecht
Dagprogramma (gelijk voor beide dagen)
9:00 - 9:30
9:30 - 10:00
10:00 - 12:15
12:15 - 13:15
13:15 - 13:45
13:45 - 16:00
16:00 - 17:00
17:00
Inloop
Keynote
Workshopronde 1 (2 uur met 15 min pauze)
Lunch*
Keynote
Workshopronde 2 (2 uur met 15 min pauze)
Afsluiting en tevens borrel
Einde
De workshops waarvan je er per dag 2 kunt kiezen
Per dag wordt in de ochtend en de middag hetzelfde programma aangeboden. Alle workshops zijn praktisch van opzet en duren twee uur. Dagelijks kun je dus twee workshops volgen.
Maak je keuze aan de hand van de onderstaande informatie en geef die zsm via de keuzelink aan. Elke workshop heeft maximaal 20 plekken en wie het eerst komt, wie het eerst maalt.
Wees slim en vul je keuze zsm in,
want voor elke workshop geldt: 'vol is vol'
Workshops dinsdag 21 januari
Beheren van SURF Research Drive
Esther Eisen (Windesheim)
Kees den Heijer (SURF)
Wil je goed overzicht over de projectmappen in Research Drive krijgen? Wil je snel en op een overzichtelijke manier kunnen zien wie toegang heeft tot projectmappen en met welke rechten? Loop je er ook tegenaan dat naamgeving van projectmappen snel rommelig wordt en dat naamgevingsconventies lastig te handhaven zijn?
In deze sessie bespreken we een aantal mogelijkheden om makkelijker om te gaan met het beheer van Research Drive. We gaan aan de slag met verschillende tools die Windesheim gebruikt om Research Drive te beheren.
Na een korte introductie en demo van de aanpak bij Windesheim, ga je zelf aan de slag.
Het betreft de volgende onderdelen:
- Een Excel bestand maken met alle projectmappen en bijbehorende details die voor jouw situatie belangrijk zijn.
- Per projectmap een html-bestand maken waarin toegang en rechten per submap worden weergegeven.
- Aanmaken van projectmappen vanuit een desktop-applicatie, volgens vaste naamgevingsconventies.
Uitgangspunten:
- Portal admins van SURF Research Drive vormen de doelgroep van deze sessie.
- Om actief te kunnen deelnemen aan de sessie hebben deelnemers vooraf een API key van Research Drive nodig.
- Voor degenen die geen API toegang hebben, is een demo-omgeving beschikbaar. Voor deze sessie is geen programmeer-ervaring vereist.
- Deelname vereist dat je zelf een laptop meebrengt.
From Data to Insight: Data Analysis and Visualization with Orange (English spoken)
Serkan Girgin - Universiteit Twente
Orange Data Mining is an open-source and user-friendly software for data analysis and visualization. It offers an interactive, workflow-based interface that allows users to build data analysis processes by combining pre-developed widgets. These widgets can perform tasks such as data preprocessing, visualization, statistical analysis, and machine learning. Orange is particularly popular due to its ease of use, requiring no programming knowledge. At the same time, it supports both beginner and advanced users in data science. With various add-ons, users can also map geospatial information or easily analyze time series data.
These features make Orange a suitable tool for citizen science, as it makes data analysis accessible and engaging for the general public. It helps them develop skills such as data literacy, problem-solving, and computational thinking. By simplifying complex data analysis, Orange enables citizen scientists to make meaningful contributions to research in areas such as ecology, public health, and environmental monitoring. During this workshop, participants will be introduced to Orange, explore its capabilities for data analysis and visualization, including mapping, and gain hands-on experience to demonstrate applications for citizen science activities.
Build your own Software Management Plan (English spoken)
Carlos Martinez - eScience Center
A Software Management Plan (SMP) is a strategic document that outlines how software will be developed, managed, maintained, and sustained throughout its lifecycle. It includes key elements such as software goals, development strategies, maintenance plans, team roles, and long-term sustainability. By clearly defining these aspects, an SMP ensures that projects remain organized, resources are allocated effectively, and deliverables align with overall objectives. It also facilitates collaboration, reduces risks, and helps communicate plans to stakeholders or funders.
In this interactive session, participants will build their own SMP draft on paper. Using guiding prompts, they will outline the purpose of their software, identify tools, and plan for collaboration and maintenance. This hands-on exercise will help participants understand the value of structured planning and anticipate challenges in real-world projects. At the end, participants will share their SMPs, reflect on their process, and discuss insights gained, emphasizing the importance of planning for software success.
Linked Open Data
Eva Lekkerkerker - Universiteit van Amsterdam
Linked Open Data (LOD) is een methode om interconnected, machine-readable data op het web te publiceren - vrij toegankelijk en herbruikbaar - waardoor integratie met diverse datasets mogelijk is.
In de workshop wordt uitgelegd wat LOD is en waarom het wordt gebruikt. Verder wordt ingegaan op het belang van data en metadata; de basisprincipes van LOD; welke kennisbanken en organisaties zijn verbonden met LOD; wat een ‘triple’ is en hoe je een triple opbouwt (met oefeningen); een korte introductie over de triplestore van Triply; en voorbeelden van LOD-projecten. De uitleg wordt afgewisseld met hands-on oefeningen om inzicht te vertalen naar de praktijk.
Workshops woensdag 22 januari
Hoe verschilt Citizen Science-data (en hoe gaan we ermee om?)
Margaret Gold - CS-NL
Anouk Spelt - CS-NL
Deze workshop begint met een beknopt overzicht van Citizen Science-benaderingen en de taken van deelnemers. Daarbij verwijzen we naar de meest gevestigde typologieën van Citizen Science (CS). Ook bespreken we welke soorten data hieruit kunnen voortkomen.
Vervolgens gaan we in op wat deze data en hun contexten uniek maakt en wat dit betekent voor de manier waarop ze worden verzameld, gehost, gedeeld en geciteerd. Vragen die we zullen onderzoeken zijn onder andere:
- Wat betekent dit voor Data Management Planning?
- Wat betekent dit voor Data Stewards?
De workshop wordt afgesloten met een inventarisatie van behoeften op het gebied van ondersteuning, training en faciliteiten. We bekijken of dit kan leiden tot de oprichting van een speciaal Data Competence Center (DCC) voor Citizen Science, of tot de ontwikkeling van een Citizen Science-competentie- of contactpunt binnen elk van de thematische DCC’s.
De Kracht van Citizen Science met Sensoren
Mark Terlien - HAS Green Academy
Coen van Dongen - HAS Green Academy
Door samen te werken met burgers en gebruik te maken van toegankelijke sensortechnologie kunnen onderzoekers op grotere schaal data verzamelen, maatschappelijke betrokkenheid vergroten en impactvolle wetenschap realiseren. Deze zeer praktisch ingestoken workshop geeft deelnemers inzicht in verschillende soorten sensoren - luchtkwaliteit, geluid, waterkwaliteit, temperatuur etc. - en hun toepassingen in onderzoek. Het programma omvat een introductie over sensoren in citizen science en uitleg over de sensor data-infrastructuur.
Daarnaast leren deelnemers sensoren zelf te configureren en te installeren, om zo zelf te ervaren hoe betrekkelijk zodat ze zelfstandig data kunnen verzamelen. Het programma biedt ook training in het presenteren van resultaten op een toegankelijke manier, bijvoorbeeld met open source tools of datavisualisaties. Door deze praktische vaardigheden op te doen, kunnen burgers effectiever bijdragen aan wetenschappelijk onderzoek en de maatschappelijke impact ervan vergroten.
Wat is er nodig om een regionale wetenschapswinkel op te zetten?
Yorick Karseboom - Rijksuniversiteit Groningen
Een interactief seminar waarin deelnemers leren over de Wetenschapswinkelmethode.
Het begint met een stukje geschiedenis. Vervolgens worden er praktijkvoorbeelden gegeven van de Wetenschapswinkels van de RUG, gevolgd door een interactieve sessie waarbij deelnemers nadenken over hoe de Wetenschapswinkelmethode binnen hun eigen instituut kan worden toegepast.
Citizen Science bij het RIVM:
Burgers meten zelf de leefomgeving
Elma Tenner - RIVM
Eline Verhoeven - RIVM
In deze workshop leer je hoe het RIVM met het programma 'Samen Meten' burgers ondersteunt bij het zelf meten van de leefomgeving, zoals luchtkwaliteit en geluid. Samen Meten is daarmee een platform voor data en dialoog. Bewoners verzamelen met eenvoudige sensorkastjes thuis waardevolle data en gaan daarover in gesprek met elkaar, gemeente en kennisinstellingen. Zo draagt citizen science bij aan wetenschappelijk onderzoek en beleid.
Na een introductie over Citizen Science en de stappen om een citizen science project op te zetten, ga je zelf aan de slag met het bekijken van de meetgegevens. Via een dataportaal en een interactieve webapplicatie kun je zelf de gemeten luchtkwaliteit ontdekken.
- Deelname vereist dat je zelf een laptop meebrengt.
Kies jouw workshops (of meld je alsnog aan)
Aanmelden kan in hetzelfde formulier
