Research data management (RDM)

Research Data Management (RDM) verwijst naar het proces van het beheren en organiseren van onderzoeksdata gedurende de hele levenscyclus van het onderzoek. Het omvat het verzamelen, opslaan, verwerken, delen en bewaren van onderzoeksdata.

Waarom research data management?

Goed research data management is essentieel voor betrouwbare, herbruikbare en integere wetenschap. Door onderzoeksdata zorgvuldig te organiseren, documenteren, opslaan en delen volgens de FAIR-principes wordt voldaan aan gedragscodes (zoals de NGWI) en wetgeving (waaronder de AVG). Bovendien draagt RDM bij aan de zichtbaarheid en impact van onderzoek.

RDM ondersteunt samenwerking, voorkomt dataverlies en maakt het mogelijk om resultaten te verifiëren of opnieuw te gebruiken in toekomstig onderzoek.

Meer informatie

De Handreiking RDM van het DCC-PO bevat uitgebreide informatie over het onderwerp research data management. Deze handreiking heeft als doel bewustzijn creëren over de noodzaak en de voordelen van goed research data management, en duidelijkheid bieden over verantwoordelijk omgaan met onderzoeksdata, zodat onderzoekers weten wat er van hen verwacht wordt en wat zij van de hogeschool mogen verwachten op het gebied van applicaties en dienstverlening.