Creating a data fabric through easy-to-use cloud computing
Hogeschool Rotterdam
| Lectoraten: | Lectoraat Asset ManagementKenniscentrum Maatschappelijke Digitalisering en Maatschappelijke TransformatiesKenniscentrum Data Supported HealthcareKenniscentrum Business Innovation |
| Contactpersoon: | Rob van der Willigen | r.f.van.der.willigen@hr.nl |
| Looptijd: | juni 2022 – december 2022 |
| Bijhorende documenten: | - Github repositories met Jupyter Notebook reeksen (zie blz. 9 en 10 van de Eindrapportage voor meer informatie): - https://github.com/HR-ChatGPT/ChatGPT-UITGELEGD - https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.20837.06884 - https://github.com/HR-DATA-FABRIC/PROMETHEUS - Eindrapportage-DCC-PO-Creating a data fabric |
Toelichting
Het doel van deze pilot was om docentonderzoekers en lectoren te ondersteunen bij de toepassing van Data Science binnen onderzoeksprogramma's en minoren. Studenten Data science en Computational Science zijn aan de slag gegaan met onderzoeksdata vanuit de kenniscentra. Hiervoor heeft Hogeschool Rotterdam de SURF-dienst Jupyter Hub ingezet, zodat studenten konden werken aan de onderzoeksdata zonder iets te hoeven installeren.
Op deze manier werd cloud computing op een laagdrempelige manier geïntroduceerd binnen de minoren en lectoraten. De pilot sloeg zo een brug tussen onderwijs en onderzoek. In deze pilot verkende de Hogeschool Rotterdam zowel de klassieke toepassing van Jupyter Hub door deze dienst te gebruiken voor bijvoorbeeld Natural Language Processing en Computer Vision onderwijs, alsook meer innovatieve toepassingen zoals het gebruik van Azure AI services.