Subsidie voor ontwikkeling speech-to-text tool

In veel onderzoek wordt gebruik gemaakt van interviews. Meestal worden die uitgeschreven om ze makkelijker te kunnen doorzoeken en analyseren. Er zijn diverse tools beschikbaar om dat transcribeerwerk uit te voeren, maar in bestaande AI-transcriptietools is het Nederlands nog niet goed geïntegreerd. Bij veel tools is er ook veel onduidelijk rondom de verwerking van de data. ResearchVoice lost dat op, én het wordt meteen geïmplementeerd in de SURF-diensten Research Drive en Research Cloud.

Pilot in samenwerking met SURF

Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Utrecht, Hanze en Zuyd Hogeschool starten in nauwe samenwerking met SURF een pilot om een speech-to-text-tool te ontwikkelen die het Nederlands goed ondersteunt. De tool is gebaseerd op de open-sourceversie van Whisper en slaat geen gegevens op voor eigen doeleinden.

NWO TDCC Call 2026

Dit project komt voort uit het DCC-PO initiatief "Research Voice: Sovereign AI Transcription for Dutch Qualitative Research", welke is geselecteerd om een volledig voorstel te schrijven voor de NWO TDCC Call 2026. We zitten in de niet-competitieve fase: aan de hand van de feedback van de reviewers kunnen we nu een goed projectvoorstel schrijven.

We hopen een prachtige tool op te leveren waarmee elke onderzoeker kan transcriberen, zonder zich druk te hoeven maken over zaken als kennisveiligheid en persoonsgegevens.

Afbeelding gegenereerd met ChatGPT